回答:大數據的技術大數據技術包括:1)數據采集: ETL工具負責將分布的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉換、集成,最后加載到數據倉庫或數據集市中,成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎。2)數據存?。?關系數據庫、NOSQL、SQL等。3)基礎架構: 云存儲、分布式文件存儲等。4)數據處理: 自然語言處理(NLP,Natural Language Processin...
回答:謝謝邀請!數據分析師通常分成兩種,一種是應用級數據分析師,另一種是研發級數據分析師,區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具,把業務模型映射到數據分析工具上,從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多,比如Excel就是一個傳統的數據分析工具,另外還有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...
回答:作為一個數據分析師來回答一下:我做這行兩年多了,剛開始的時候用的多是MySQL數據庫,當然,Oracle數據庫也會用到,尤其是在金融行業或者國企都用Oracle,一般的公司使用MySQL數據庫,可能是因為MySQL數據庫免費吧。另外,在一家互聯網公司,我遇到了mongodb,目前一些新興的互聯網公司使用nosql的也比較多,這個當時是現學現賣的。作為一個數據分析師,可能對數據庫的使用一般是存取數據...
回答:一名合格的數據分析師應該掌握網頁爬蟲:Python或R數據存儲:Excel或者Tableau、MangoDB等數據清洗:數據缺失處理等數據分析:線性回歸等數據可視化:Python或R的可視化包進階級數據分析師:統計知識運籌學知識機器學習知識掌握以上三個技能點便可稱之為數據科學家至于面試要準備些啥?Simply按照上面技能點一一準備但是今天要說的是一項奇淫技巧那就是--寫一篇數據分析的推文在這篇推文...
...大家分享了分類算法,在本文中將為大家介紹聚類算法和關聯分析問題。分類算法與聚類到底有何區別?聚類方法應在怎樣的場景下使用?如何使用關聯分析算法解決個性化推薦問題?本文就為大家揭曉答案。 本次直播視頻精...
...信息,此數據幫助我們繪圖。 所有的這些數據集是相互關聯的,我們可以在分析前先組合他們。 獲取背景信息 在深入分析數據之前,調查一些背景信息非常有用。本例中,我們已知一些非常有用的信息: 紐約市有五個區,各...
...實體之間的關系:其實就是通過表之間的某字段對表進行關聯,對表的實體之間建立對應關系,如學生表的 id 字段會關聯成績表的 student_id 字段,用來查找某個學生的成績。 數據庫 E-R 圖 1、E-R 圖基本概念 E-R 圖也叫做實體關...
...決這類問題。具體來說,超市的貨品擺放問題可以劃分為關聯分析類場景。在日常生活中,數據挖掘技術應用的非常廣泛。例如對于商戶而言,常常需要對其客戶的等級(svip、vip、普通客戶等)進行劃分,這時候可以將一部分...
...決這類問題。具體來說,超市的貨品擺放問題可以劃分為關聯分析類場景。 在日常生活中,數據挖掘技術應用的非常廣泛。例如對于商戶而言,常常需要對其客戶的等級(svip、vip、普通客戶等)進行劃分,這時候可以將一部分...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...